通常，DDoS攻击会导致网络异常流量，因此，通过在网络监控和流量分析中引入机器学习和人工智能等技术，可以识别和检测DDoS攻击并发出警报。此外，也可以利用反击技术，例如，清洗和过滤攻击流量，将正常流量导入备用链路等手段进行防御。
，DDOS攻击可以采用危险的方式对目标服务器进行攻击，比如让服务器降低服务效率，使其停止工作，并带来重大经济损失。
DDoS攻击有多种类型，包括UDP Flood、TCP Flood、ICMP Flood等，攻击者可以通过构建大量伪造的请求将目标服务器的网络连接资源耗尽，从而达到使服务中断的目的。